直覺(jué)、好奇心和不斷探索的力量
在亞馬遜早期，我們就知道我們想要?jiǎng)?chuàng)造一種建設(shè)者文化，這些人永遠(yuǎn)充滿好奇，愛(ài)探索。他們喜歡創(chuàng)新。即使他們是專家，他們也會(huì)保有初學(xué)者的“新鮮”心態(tài)。他們把我們做事的方式只看作是我們當(dāng)前做事的方式。一個(gè)建設(shè)者的心態(tài)幫助我們接近大的，難以解決的機(jī)會(huì)，并謙虛地相信成功可以通過(guò)迭代來(lái)實(shí)現(xiàn)：發(fā)明，啟動(dòng)，重新發(fā)明，重新啟動(dòng)，重新開始，一遍又一遍。他們知道通往成功的道路絕不是筆直的。 有時(shí)候（實(shí)際上是經(jīng)常）在商業(yè)中，你確實(shí)知道你要去哪里，而且當(dāng)你這樣做的時(shí)候，你可以變得更有效率。制定計(jì)劃并執(zhí)行。相比之下，在商業(yè)中徘徊效率不高，但這也不是隨機(jī)的。徘徊是由預(yù)感、勇氣、直覺(jué)、好奇心所引導(dǎo)的，并由一種深深的信念所驅(qū)動(dòng)，即這樣的結(jié)果對(duì)客戶的回報(bào)是足夠大的，因此，為找到通往那里的道路，過(guò)程中經(jīng)歷點(diǎn)雜亂和偏離是值得的。徘徊是相對(duì)效率的一個(gè)重要平衡。你需要兩者兼顧。巨大的發(fā)現(xiàn)——那些“非線性”的發(fā)現(xiàn)——極有可能需要前期的徘徊。 亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的客戶，從初創(chuàng)企業(yè)到大型企業(yè)，從政府實(shí)體到非營(yíng)利組織，他們都希望為各自的用戶打造更好的解決方案。我們花了很多時(shí)間來(lái)思考這些組織想要什么，以及他們內(nèi)部的人——開發(fā)人員、開發(fā)經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、首席技術(shù)官、首席數(shù)字官、首席信息安全官等等——想要什么。 我們?cè)贏WS做的大部分工作都是基于傾聽客戶的意見。問(wèn)客戶他們想要什么，仔細(xì)傾聽他們的回答，并制定一個(gè)計(jì)劃，周到而迅速地提供這些信息（速度在商業(yè)中很重要！）。沒(méi)有這種對(duì)客戶的專注，任何企業(yè)都不可能興旺發(fā)達(dá)。但這還不夠。最大的關(guān)鍵是去發(fā)現(xiàn)顧客所不知道自己需求的東西，我們必須為他們創(chuàng)造。我們必須挖掘自己內(nèi)心的想象力，想象什么是可能的。 AWS——作為一個(gè)整體——就是一個(gè)例子。最開始沒(méi)有人提出對(duì)AWS的需求，一個(gè)人都沒(méi)有。事實(shí)證明，這個(gè)世界實(shí)際上已經(jīng)做好準(zhǔn)備，渴望得到AWS這樣的服務(wù)，但他們并不知道。我們有一種預(yù)感，跟隨我們的好奇心，承擔(dān)了必要的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并開始構(gòu)建——在這個(gè)過(guò)程中我們進(jìn)行了無(wú)數(shù)次的返工、試驗(yàn)和迭代。 在AWS內(nèi)部，這樣相同的模式也已經(jīng)多次出現(xiàn)。例如，我們發(fā)明了DynamoDB，這是一個(gè)高度可伸縮、低延遲的鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)在被成千上萬(wàn)的AWS客戶使用。在仔細(xì)聽取客戶意見的方面，我們聽到很多公司感到自己的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)選擇受到了限制，而且?guī)资陙?lái)一直對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商不滿——那些產(chǎn)品價(jià)格昂貴、專有、具有高度鎖定和懲罰性的許可條款。我們花了幾年時(shí)間構(gòu)建了自己的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎Amazon Aurora，這是一個(gè)完全托管的MySQL和PostgreSQL兼容的服務(wù)，比商業(yè)引擎具有相同或更好的持久性和可用性，但成本只有商業(yè)引擎的十分之一。當(dāng)其奏效時(shí)，我們并不感到意外。 但是，我們也對(duì)針對(duì)特定工作負(fù)載的專用數(shù)據(jù)庫(kù)持樂(lè)觀態(tài)度。在過(guò)去20到30年里，公司用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行大部分的工作負(fù)載。開發(fā)人員對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛熟悉使這種技術(shù)成為首選，即使它并不理想。雖然它不是最優(yōu)的，但是它的數(shù)據(jù)集的大小通常足夠小，并且可以接受的查詢延遲足夠長(zhǎng)，您可以使其正常工作。但是今天，許多應(yīng)用程序正在存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)——達(dá)到了TB和PB量級(jí)，對(duì)應(yīng)用程序的要求也發(fā)生了變化?，F(xiàn)代應(yīng)用程序正在推動(dòng)人們對(duì)低延遲、實(shí)時(shí)處理和每秒處理數(shù)百萬(wàn)請(qǐng)求的能力的需求。它不僅是像DynamoDB這樣的鍵值存儲(chǔ)，而且是像Amazon ElastiCache這樣的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，像Amazon Timestream這樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，以及像Amazon Quantum Ledger Database這樣的賬簿解決方案——與正確工作相符的正確工具可以節(jié)省資金，使您的產(chǎn)品推向市場(chǎng)的速度更快。 我們還致力于幫助企業(yè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)。我們?cè)谶@方面已經(jīng)研究了很長(zhǎng)時(shí)間，而且，和其他重要的進(jìn)展一樣，我們最初試圖將一些早期的內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)工具外部化的嘗試失敗了。我們花了數(shù)年的時(shí)間四處尋找——試驗(yàn)、迭代、改進(jìn)，并參考來(lái)自客戶的有價(jià)值的見解——才使我們找到了SageMaker，該公司在18個(gè)月前才剛剛建立。SageMaker消除了機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中每一步的繁重工作、復(fù)雜性和猜測(cè)——使人工智能民主化。今天，成千上萬(wàn)的客戶正在使用SageMaker在AWS上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。我們繼續(xù)加強(qiáng)服務(wù)，包括增加新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)功能。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)曲線陡峭和許多部分較難掌握，這在很大程度上讓所有人對(duì)它感到力不從心，除了資金最充足和技術(shù)最先進(jìn)的組織。如果沒(méi)有好奇心和愿意代表客戶嘗試全新事物的公司文化，這一切都不可能實(shí)現(xiàn)?？蛻魧?duì)我們以客戶為中心的徘徊和傾聽做出了回應(yīng)——AWS現(xiàn)在每年的營(yíng)收有300億美元，而且增長(zhǎng)迅速。想象不可能發(fā)生的事
如今，亞馬遜在全球零售業(yè)仍是一個(gè)小角色。我們?cè)诹闶凼袌?chǎng)所占的百分比只有個(gè)位數(shù)，而且在我們經(jīng)營(yíng)的每個(gè)國(guó)家都存在規(guī)模比我們大得多的零售商。這在很大程度上是因?yàn)榻?0%的零售業(yè)務(wù)仍在線下，被保留在實(shí)體店。多年來(lái)，我們一直在考慮如何在實(shí)體店為顧客提供服務(wù)，但我們覺(jué)得首先需要發(fā)明一些東西，讓顧客在那種環(huán)境下真正感到高興。通過(guò)Amazon Go，我們有了一個(gè)清晰的愿景。消除實(shí)體零售最糟糕的地方：收銀臺(tái)排隊(duì)。沒(méi)有人喜歡排隊(duì)。相反，我們?cè)O(shè)想了一個(gè)商店，在那里你只需要走進(jìn)來(lái)，拿起你想要的東西，然后離開。 實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)很困難。技術(shù)上來(lái)說(shuō)就很困難。它需要全世界數(shù)百名聰明、專注的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師的努力。我們必須設(shè)計(jì)和建造我們自己專有的相機(jī)和貨架，并發(fā)明新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，并研究將數(shù)百臺(tái)合作相機(jī)的圖像拼接在一起的能力。我們必須以一種在技術(shù)上高效的方式來(lái)做這件事，讓其隱退到背景中，不可見。作為回報(bào)，顧客們的反應(yīng)是，他們形容在Amazon Go購(gòu)物的體驗(yàn)是“神奇的”。我們現(xiàn)在在芝加哥、舊金山和西雅圖有10家這樣的門店，對(duì)未來(lái)充滿期待。失敗也需要擴(kuò)大規(guī)模
隨著公司的成長(zhǎng)，一切都需要擴(kuò)大規(guī)模，包括失敗實(shí)驗(yàn)的規(guī)模。如果你失敗的規(guī)模沒(méi)有增長(zhǎng)，你就不可能發(fā)明出一種能真正改變現(xiàn)狀的東西。對(duì)我們這樣體量的公司而言，如果偶爾出現(xiàn)數(shù)十億美元的失敗，亞馬遜就有了合適的實(shí)驗(yàn)規(guī)模。當(dāng)然，我們不會(huì)輕率地進(jìn)行這樣的實(shí)驗(yàn)。我們將努力讓這些實(shí)驗(yàn)變得正確，但并非所有正確的選擇最終都會(huì)有回報(bào)。這種大規(guī)模的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)是我們作為一家大公司可以為客戶和社會(huì)提供的服務(wù)的一部分。對(duì)股東來(lái)說(shuō)，好消息是，一場(chǎng)豪賭的勝利就足以抵消許多次失敗的損失。 Fire手機(jī)和Echo的開發(fā)大約是在同一時(shí)間開始的。雖然Fire手機(jī)失敗了，但我們能夠吸取教訓(xùn)（以及開發(fā)人員），加速構(gòu)建Echo和Alexa。Echo和Alexa的靈感來(lái)自《星際迷航》（Star Trek）電腦。這個(gè)想法也起源于另外兩個(gè)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算。從亞馬遜早期開始，機(jī)器學(xué)習(xí)就是我們產(chǎn)品推薦的一個(gè)重要組成部分，AWS讓我們?cè)谠朴?jì)算的能力方面占了先機(jī)。經(jīng)過(guò)多年的開發(fā)，Echo于2014年首次亮相，由內(nèi)置在AWS云中的Alexa提供支持。 此前沒(méi)有客戶提出對(duì)Echo的需求，這絕對(duì)是我們?cè)谂腔仓忻壬撵`感。市場(chǎng)調(diào)查沒(méi)有幫助。如果你在2013年去見一位顧客，問(wèn)他：“你想要一個(gè)廚房里永遠(yuǎn)開著的黑色圓筒嗎？它有品客薯片桶那么大，你可以跟它說(shuō)話，問(wèn)問(wèn)題，它還能打開你的燈，播放音樂(lè)?！蔽蚁蚰惚ＷC，他們會(huì)奇怪地看著你說(shuō)：“不，謝謝。” 自從第一代Echo問(wèn)世以來(lái)，用戶已經(jīng)購(gòu)買了超過(guò)1億部支持Alexa的設(shè)備。去年，我們將Alexa理解請(qǐng)求和回答問(wèn)題的能力提高了20%以上，同時(shí)為其增加了數(shù)十億個(gè)事實(shí)信息，使Alexa比以往任何時(shí)候都更知識(shí)淵博。開發(fā)人員將Alexa技能的數(shù)量增加了一倍，達(dá)到8萬(wàn)多個(gè)，2018年用戶與Alexa的通話次數(shù)比2017年增加了數(shù)百億次。2018年，內(nèi)置Alexa的設(shè)備數(shù)量增加了一倍多?，F(xiàn)在有150多種內(nèi)置Alexa的產(chǎn)品，從耳機(jī)和個(gè)人電腦，到汽車和智能家居設(shè)備。接下來(lái)還會(huì)有更多！ 最后一件事。正如我在20多年前的第一封致股東信中所說(shuō)，我們的重點(diǎn)是招聘和留住多才多藝、才華橫溢的員工，把亞馬遜變得和我們所設(shè)想的一樣。要做到這一點(diǎn)，我們需要對(duì)員工進(jìn)行投資。與亞馬遜的許多其他事情一樣，我們不僅通過(guò)分析，還使用直覺(jué)和內(nèi)心來(lái)找到前進(jìn)的道路。 去年，我們把全美所有全職、兼職、臨時(shí)和季節(jié)性員工的最低工資提高到每小時(shí)15美元。這次工資上漲使25萬(wàn)多名亞馬遜員工受益，也使去年假期在亞馬遜網(wǎng)站工作的10萬(wàn)多名季節(jié)性員工受益。我們堅(jiān)信，這對(duì)我們的業(yè)務(wù)有利，因?yàn)槲覀兺顿Y我們的員工。但這并不是促使我們做出這一決定的原因。我們提供的工資一直很有競(jìng)爭(zhēng)力。但我們決定，是時(shí)候發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用了——提供超越競(jìng)爭(zhēng)力的工資。我們這么做是因?yàn)檫@看起來(lái)是正確的。 今天，我向我們的頂級(jí)零售競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（你知道你是誰(shuí)！）發(fā)起挑戰(zhàn)，來(lái)和我們的員工福利、我們15美元的最低工資競(jìng)爭(zhēng)吧！更好的辦法是，你們將最低工資提高到16美元，然后向我們發(fā)起挑戰(zhàn)。這是一種對(duì)每個(gè)人都有利的競(jìng)爭(zhēng)。 我們?yōu)閱T工推出的許多其他項(xiàng)目，既有知識(shí)方面的也有情感方面的。我之前提到過(guò)職業(yè)選擇（Career Choice）項(xiàng)目，該項(xiàng)目為員工獲得合格領(lǐng)域的證書或文憑支付高達(dá)95%的學(xué)費(fèi)和費(fèi)用，從而為我們的員工提供市場(chǎng)需求更高的就業(yè)機(jī)會(huì)，即使這些職業(yè)讓他們離開了亞馬遜。目前，已有1.6萬(wàn)多名員工參與了這個(gè)項(xiàng)目，而且這個(gè)項(xiàng)目還在繼續(xù)擴(kuò)大。同樣的，我們的職業(yè)技能（Career Skills）項(xiàng)目按小時(shí)訓(xùn)練員工掌握重要的工作技能，比如寫簡(jiǎn)歷，如何有效溝通，以及計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。去年10月，為了繼續(xù)履行這些承諾，我們簽署了董事長(zhǎng)對(duì)美國(guó)工人的一項(xiàng)承諾，并宣布我們將通過(guò)一系列創(chuàng)新培訓(xùn)項(xiàng)目為5萬(wàn)名美國(guó)員工提供培訓(xùn)。 我們的投資不僅限于我們現(xiàn)在的員工，也不僅限于現(xiàn)在。為了培養(yǎng)未來(lái)的勞動(dòng)力，我們已經(jīng)承諾投入5000萬(wàn)美元，其中包括最近宣布的亞馬遜未來(lái)工程師計(jì)劃（Amazon Future Engineer program），在全國(guó)范圍內(nèi)為小學(xué)、高中和大學(xué)的學(xué)生提供STEM和CS教育，重點(diǎn)是吸引更多的女性和少數(shù)族裔進(jìn)入這些行業(yè)。我們還繼續(xù)利用退伍軍人的驚人才能。我們正在實(shí)現(xiàn)到2021年聘用2.5萬(wàn)名退伍軍人和軍人配偶的承諾。通過(guò)亞馬遜技術(shù)退伍軍人學(xué)徒（Amazon Technical Veterans Apprenticeship program）計(jì)劃，我們?yōu)橥宋檐娙颂峁┰朴?jì)算等領(lǐng)域的在職培訓(xùn)。 非常感謝我們的客戶允許我們?yōu)槟?wù)，同時(shí)不斷挑戰(zhàn)我們，讓我們做得更好。感謝我們的股東持續(xù)的支持。感謝我們?nèi)蛩袉T工的辛勤工作和開拓精神。整個(gè)亞馬遜團(tuán)隊(duì)都在傾聽客戶的聲音，并代表他們四處奔走！ 同往常一樣，隨函附上我們1997年的股東信原件一份，那是我們開始的第一天。 真誠(chéng)地, 杰夫·P·貝索斯創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
（來(lái)源：騰訊證券）
