在亞馬遜的選擇過程中，通過評價銷售量來決定自己的選擇是否是必要的手段，但是應(yīng)該如何判斷產(chǎn)品的銷售量呢?
一般來說，可以結(jié)合以下四個方面:
一、添加購物車。
將自己參考的Listing添加到購物車上，然后將訂單數(shù)量設(shè)定為最大數(shù)量999，如果對方的庫存數(shù)量少于999，則提示只有多少可以銷售(如下圖所示)，可以知道Listing現(xiàn)在的庫存數(shù)量。第二天重復上述動作，連續(xù)1周或2周平均記錄的數(shù)據(jù)，可以知道這個Listing的日平均銷售額。然后，根據(jù)自己的運營目標，考慮這樣的銷售量是否符合自己的期待，如果符合的話，就可以成為期權(quán)對象。
當然，這種方法畢竟是有弊端的，一旦你關(guān)注的對象設(shè)置了最大的訂單數(shù)量，這種測試方法就會時效。這樣，我們就可以通過以下方法來解決。
二、根據(jù)產(chǎn)品的Review數(shù)量。
有亞馬遜運營經(jīng)驗的賣方知道，想讓顧客評價真的很難。你辛苦了，但顧客冷漠是因為平臺的特性，消費者沒有養(yǎng)成評價的習慣。
對于大多數(shù)產(chǎn)品來說，實際銷售的100個不一定能收到Review，也有賣方吐槽，自己的產(chǎn)品已經(jīng)銷售了2700個，但沒有收到Review。真正的評價率對大多數(shù)賣方來說基本相同，但是考慮到一部分賣方印刷評價，我們可以稍微降低這個比例，假設(shè)80個訂單的評價，在調(diào)查產(chǎn)品時，只要統(tǒng)計這個Listing的Review數(shù)量，就可以初步評價這個Listing的銷售量。
但是，由于Review的統(tǒng)計和展示始于Listing，3年前的數(shù)據(jù)對現(xiàn)在的運營沒有什么參考性，該怎么辦呢?我們在統(tǒng)計Review數(shù)據(jù)時，以最近3個月或半年為時間節(jié)點，只統(tǒng)計這個時間內(nèi)的數(shù)據(jù)，這樣的統(tǒng)計，數(shù)據(jù)成為現(xiàn)在銷售狀況的反映，接近現(xiàn)實。
三、根據(jù)店鋪Feedback的數(shù)量。
如果很多賣方說因為運營的需要刷Review的話，只有很少的賣方刷Feedback。Feedback數(shù)量的好壞和對運營的幫助很小，可以說對運營的進展沒有影響，所以很少有賣方刷Feedback。這意味著Feedback數(shù)量接近真實數(shù)據(jù)。
根據(jù)經(jīng)驗，在美國車站，如果一家店鋪的銷售量基本穩(wěn)定，那么其店鋪中30天Feedback數(shù)的4~5倍，相當于該店鋪的1天訂單數(shù)，如下圖所示，該店鋪的30天Feedback數(shù)為126個，乘以5，該店鋪的每天訂單數(shù)約為600個。
了解店鋪的總訂單數(shù)量，然后進入店鋪進行檢查，因為店鋪產(chǎn)品的默認性是根據(jù)銷售量進行排序的，并檢查正在評估的Listing在店鋪中的位置，然后根據(jù)Review數(shù)量的評估，您可以粗略地評估Listing的銷售量。
四、借助第三方工具——億數(shù)通。
億數(shù)通通過爬蟲類的原理基本準確地計算了Listing的銷售量。
既然工具能實現(xiàn)銷售量的統(tǒng)計，為什么要掌握前三種方法呢?有句話說，“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，對亞馬遜的運營也是如此，如果把所有數(shù)據(jù)的獲取都寄托在工具上的話，基本上你的運營就會變廢。
